Preskočiť na obsah
Dohodnúť hovor
Dohodnúť 30-minútový hovor

hello@qikbuild.com English

Poznámky z vývoja.

Čo sa učíme, keď pre klientov staviame softvér, AI a automatizácie: migrácie, backendy, AI workflowy a chyby, ktorým sa oplatí vyhnúť.

  1. Podnikový softvér: ako vybrať systém, ktorý sadne vašej firme

    Praktický postup výberu podnikového softvéru: od firemných procesov cez API a AI až po skúšku dodávateľa na vlastných dátach.

  2. Cena podnikového softvéru: porovnávajte tri roky prevádzky, nie len licenciu

    Ako porovnať celkové náklady hotového systému a vývoja na mieru vrátane integrácií, ručnej práce, AI, zmien a odchodu od dodávateľa.

  3. API a MCP pri výbere podnikového softvéru: čo si nechať ukázať

    Ako preveriť otvorenosť podnikového systému, možnosti API a MCP, bezpečné operácie AI a schopnosť pripojiť ďalšie nástroje.

  4. Ako vybrať dodávateľa podnikového softvéru a overiť jeho sľuby

    Otázky a praktické skúšky pre výber dodávateľa: rozsah, zmeny, API, AI, testovanie, odovzdanie a zodpovednosť za prevádzku.

  5. Zadanie pre softvérové štúdio: vzor briefu pre interný systém

    Pripravte zadanie na jednej strane: proces, používatelia, dáta, integrácie a podmienky prevzatia. S vyplneným príkladom servisnej firmy.

  6. Vývoj podnikového softvéru s AI: čo sa zrýchľuje a čo musí rozhodnúť firma

    Kde AI pomáha pri vývoji firemného softvéru, ako posudzovať nový rozpočet a ktoré rozhodnutia, dáta a skúšky potrebuje zabezpečiť firma.

  7. CRM softvér: ako vybrať systém podľa vášho obchodného procesu

    Ako vyberať CRM podľa práce obchodníkov, dátového modelu, integrácií a AI. Konkrétne otázky, demo scenár a kritériá úspešného pilotu.

  8. CRM na mieru alebo hotové CRM: kde sa konfigurácia mení na kompromis

    Kedy stačí hotové CRM, kedy pomôže vlastná vrstva a kedy postaviť systém podľa firmy. Porovnanie procesov, dát, nákladov a ďalšieho rozvoja.

  9. AI asistent v CRM: ako vybrať funkcie, ktorým môžete zveriť prácu

    Čo overiť pri AI asistentovi v CRM: zdroje odpovedí, nástroje cez MCP, oprávnenia, potvrdenie zmien a meranie prínosu pre obchod.

  10. Integrácie CRM: ako prepojiť obchod, web a účtovníctvo bez dvojitého zapisovania

    Ako posúdiť CRM integrácie, API a webhooky. Vlastníctvo údajov, duplicity, opakovanie prenosov, kontrola chýb a príprava na AI.

  11. Migrácia CRM: ako preniesť údaje a presvedčiť tím, aby systém používal

    Praktický plán prechodu na nové CRM: inventúra dát, mapovanie stavov, skúšobný import, pilot, prepnutie prevádzky a každodenná práca tímu.

  12. Ako vybrať ERP softvér, ktorý sa prispôsobí vašej firme

    ERP vyberajte podľa skutočných zákaziek, dát a výnimiek. Čo preveriť pri integráciách, AI funkciách, nákladoch a vývoji na mieru.

  13. Nové ERP na mieru alebo rozšírenie existujúceho systému?

    Kedy ponechať účtovné jadro a doplniť vlastnú aplikáciu, kedy nahradiť modul a ako sa vyhnúť zbytočne veľkej výmene ERP.

  14. ERP integrácie: čo požadovať od API, udalostí a MCP konektorov

    Ako preveriť integrácie ERP pred podpisom zmluvy. Vlastníctvo dát, opakovanie požiadaviek, chyby, prístup AI a praktický integračný test.

  15. Koľko stojí interný systém na mieru: tri modelové zadania a rozpočet

    Tri ilustračné rozsahy interného systému v pásmach 5–10 tisíc, 10–30 tisíc a nad 30 tisíc eur. Čo mení cenu a čo overiť v ponuke.

  16. AI v ERP: nákup, sklad a schvaľovanie bez straty kontroly

    Kde môže AI pomôcť pri nákupe a zásobách, ktoré rozhodnutia majú zostať v pravidlách a ako navrhnúť použiteľný pilot.

  17. Ako otestovať firemný systém pred spustením: preberací checklist pre tím

    Preberajte hotovú prácu, nie zoznam obrazoviek. Scenáre pre používateľov, dáta, prístupy, integrácie a prechod do ostrej prevádzky.

  18. Migrácia ERP: ako pripraviť prechod a plán návratu

    Praktický postup migrácie ERP od vlastníctva dát po skúšobný prenos, rozhodnutie o spustení a návrat pri probléme. Bez sľubov nulového výpadku.

  19. Klientsky portál na mieru: čo zaradiť do prvej verzie

    Prvá verzia portálu má klientovi pomôcť dokončiť jednu vec. Ako vybrať stav, dokumenty, prístupy a integrácie bez zbytočného rozsahu.

  20. Ako vybrať manažérsky informačný systém, podľa ktorého sa dá rozhodovať

    MIS začína rozhodnutiami vedenia. Ako preveriť ukazovatele, zdroje dát, oprávnenia, AI analýzu a možnosti vlastného systému.

  21. Automatizácia zmlúv: od údajov klienta po podpis a archiváciu

    Ako prepojiť údaje, šablónu, kontrolu, podpis a uloženie dokumentu. Praktický postup s príkladom dokumentovej agendy Transfer International.

  22. KPI v manažérskom systéme: ako dostať firmu k rovnakým číslam

    Prečo sa firemné ukazovatele rozchádzajú a ako dohodnúť ich definície, zdroje, históriu a použitie v dashboardoch aj AI odpovediach.

  23. AI analýza vo firemnom MIS: čo má vedieť a kam ju nepustiť

    Ako vyberať AI asistenta pre manažérske dáta. Overené výpočty, MCP nástroje, oprávnenia, zdroje odpovedí a skúšky na otázkach vedenia.

  24. Podpora firemného softvéru po spustení: údržba, SLA a ďalší rozvoj

    Čo dohodnúť po spustení systému: zodpovednosti, servisné hodiny, incidenty, zálohy, aktualizácie a hranicu medzi opravou a novou funkciou.

  25. Dashboard nestačí: ako premeniť manažérske dáta na konkrétnu prácu

    Ako navrhnúť MIS, ktorý po upozornení pridelí rozhodnutie, podklady a ďalší krok. Od užitočných prahov po overenie výsledku opatrenia.

  26. Prvá verzia MIS: ako vybrať rozsah a merať prínos

    Ako začať s manažérskym informačným systémom na mieru. Výber jedného rozhodnutia, realistický nákladový model a meranie bez dvojitého započítania úspor.

  27. Firemný informačný systém: ako vybrať základ, ktorý unesie vaše procesy aj AI

    Ako vybrať firemný informačný systém podľa práce ľudí, dát a integrácií. Praktické otázky na demo a dôvody pre vývoj podľa potrieb firmy.

  28. Keď firemný systém tvoria Excel a ostrovy dát: ako z toho von

    Ako nahradiť prepisovanie medzi tabuľkami jasným vlastníctvom údajov. Výber systému, dátová migrácia, API a bezpečný základ pre AI.

  29. Oprávnenia vo firemnom systéme: čo smú ľudia a čo ich AI asistenti

    Ako pri výbere firemného systému overiť roly, prístup ku konkrétnym záznamom a AI nástrojom. Demo scenáre, schvaľovanie a audit.

  30. Dáta, kód a odovzdanie systému: čo si overiť pred výberom dodávateľa

    Export databázy ani prístup ku kódu nestačia. Praktický návod, ako pri firemnom systéme overiť prenositeľnosť dát, prevzatie prevádzky a zmenu dodávateľa.

  31. Ako zaviesť firemný informačný systém postupne a udržať firmu v chode

    Praktický plán zavádzania firemného systému: pilot, migrácia, prijatie tímom a podmienky rozšírenia. Ako využiť rýchlejší vývoj s AI bez preskakovania overenia.

  32. Najlepšie softvérové štúdiá pre firemné systémy na mieru na Slovensku

    QikBuild, GoodRequest, Rascasone a SOFTEC: porovnanie podľa typu projektu, verejných referencií a otázok, ktoré treba položiť dodávateľovi.

  33. Najlepšie softvérové štúdiá pre interné nástroje a automatizáciu procesov

    Porovnanie QikBuild, Rascasone, netWRK a ANASOFT pre interné systémy, schvaľovanie a automatizáciu. S kritériami a konkrétnym scenárom na demo.

  34. Najlepšie softvérové štúdiá pre klientske a partnerské portály

    QikBuild, GoodRequest, Rascasone a SOFTEC pre zákaznícke portály. Porovnajte referencie, prístupy, integrácie a prvé prihlásenie klienta.

  35. Najlepšie softvérové štúdiá pre CRM na mieru

    QikBuild, Rascasone, netWRK a Lumen Studio: ako porovnať partnerov pre vlastné CRM podľa procesu, integrácií a dôkazov z projektov.

  36. Najlepšie softvérové štúdiá pre integrácie CRM, ERP a účtovníctva

    Výber partnera pre prepojenie firemných systémov: QikBuild, netWRK, Rascasone a ANASOFT. Kritériá, zdroje a testy odolnosti integrácie.

  37. Najlepšie softvérové štúdiá pre modernizáciu starších firemných systémov

    QikBuild, Rascasone, GoodRequest a Cleevio: koho preveriť pri obnove starej aplikácie a ako porovnať opravu, postupný prechod a nový vývoj.

  38. Najlepšie softvérové štúdiá pre automatizáciu dokumentov a zmlúv

    QikBuild, ANASOFT, Rascasone a Software602 pre dokumenty a zmluvy. Porovnanie vývoja vlastného procesu a zavedenia dokumentovej platformy.

  39. Najlepšie softvérové štúdiá pre náborové a personálne systémy

    QikBuild, Rascasone, Cleevio a ANASOFT pre nábor, správu pracovníkov a HR dokumenty. Verejné referencie a otázky na výber partnera.

  40. Najlepšie softvérové štúdiá pre stavebné firmy a riadenie zákaziek

    QikBuild, Rascasone, Buildify a Software602: porovnanie pre projektové prehľady, plánovanie stavby, BIM integrácie a podpisovanie dokumentov.

  41. Najlepšie softvérové štúdiá pre zdravotnícke portály a rezervácie

    QikBuild, GoodRequest, Rascasone a SOFTEC: porovnanie pre rezervácie, pacientsku administratívu a zdravotnícke portály podľa verejných projektov.

  42. Najlepšie softvérové štúdiá pre AI analýzu firemných dát a reporting

    QikBuild, BinarBase, Cleevio a DATALAN: porovnanie prístupov k AI analýze, dátam a reportingu. S vlastným testom odpovedí a overením zdrojov.

  43. Najlepšie softvérové štúdiá pre vzdelávacie organizácie a neziskovky

    QikBuild, Ackee, Cleevio a STRV: partneri pre správu programov, vzdelávacie aplikácie a komunikáciu. Porovnanie podľa doložených projektov.

  44. Ako zaviesť generatívnu AI vo firme: plán na 90 dní

    Praktický plán na 90 dní: prvý proces, zodpovední ľudia, výber nástrojov, pilot s kontrolou, riziká a dôvody, prečo sa zavádzanie AI zasekne.

  45. Čo je AI agent? Zrozumiteľne a bez žargónu pre firmy

    Čo je AI agent, čím sa líši od chatbota a AI workflowu, z čoho sa skladá a kde sa ho v bežnej firme oplatí použiť.

  46. Čo je MCP? Model Context Protocol vysvetlený pre firmy

    Čo je Model Context Protocol, ako prepojí AI aplikácie s vaším CRM, súbormi a databázami, kedy ho potrebujete a čo zabezpečiť ako prvé.

  47. Kedy použiť AI agentov a kedy stačí jednoduchý workflow

    Šesť otázok, podľa ktorých zistíte, či úloha potrebuje AI agenta, AI workflow alebo obyčajné pravidlo. Aj s nákladmi a postupmi, ktoré fungujú.

  48. RAG jednoducho: ako AI odpovedá z vašich vlastných dokumentov

    Ako funguje RAG, čo robí jeho odpovede dobrými alebo zlými a kedy je to správny spôsob, ako dať AI znalosti vašej firmy.

  49. Ako nájsť prvé úlohy pre AI, ktoré sa naozaj oplatia

    Postup v štyroch krokoch: spíšte opakujúcu sa prácu, odhadnite hodiny, preverte riziká a dáta, ohodnoťte kandidátov a vyberte jedného či dvoch.

  50. Čo je generatívna AI: zrozumiteľne pre majiteľov firiem

    Ako fungujú veľké jazykové modely, v čom sú dobré a v čom zlyhávajú a kde má generatívna AI miesto v bežnej práci firmy.

  51. Od pilotu k ostrej prevádzke: prečo sa AI piloty zaseknú a čo s tým

    Prečo AI demo zaujme, no pilot sa zasekne, čo sa musí zmeniť, kým sa naň ľudia môžu denne spoľahnúť, a kontrolný zoznam na prechod do ostrej prevádzky.

  52. AI v HR a nábore: kde pomáha a kde treba byť opatrný

    Ktoré úlohy v HR a nábore AI zvládne dobre, prečo je triedenie a hodnotenie uchádzačov právne rizikové podľa GDPR a AI Actu a aké pravidlá si nastaviť.

  53. Ako merať návratnosť AI projektu: postup s prepočítaným príkladom

    Zmerajte východiskový stav, ušetrený čas a kvalitu, započítajte vývoj, prevádzku aj kontrolu a prejdite si krok za krokom prepočítaný príklad návratnosti.

  54. AI, GDPR a európsky AI Act: čo potrebuje vedieť firma v EÚ

    Ako sa GDPR týka používania AI, čo a odkedy vyžaduje európsky AI Act a aké praktické kroky potrebuje väčšina malých a stredných firiem.

  55. Kúpiť AI nástroj, alebo postaviť vlastný? Kedy stačí hotové riešenie

    Kedy stačí hotový AI nástroj, kedy sa oplatí vývoj na mieru, prečo väčšina firiem skončí pri kombinácii a čo sa opýtať dodávateľa pred podpisom.

  56. Človek v procese s AI: kde má zostať a čo má kontrolovať

    Päť spôsobov, ako nechať človeka v procese s AI, ako navrhnúť rýchlu obrazovku na kontrolu a kedy kontrolu postupne uvoľniť.

  57. AI v zákazníckej podpore: čo automatizovať a čo nechať ľuďom

    Šesť úloh, ktoré AI zvládne v zákazníckej podpore, čo automatizovať ako prvé, čo nechať ľuďom a ako zmerať, či to naozaj pomáha.

  58. Ako AI agenti používajú nástroje: function calling zrozumiteľne

    Ako model žiada vaše systémy o dáta a akcie, čo medzitým robí váš kód, ako navrhnúť bezpečné nástroje a kam zapadá MCP.

  59. Koľko naozaj stojí AI projekt: vývoj, prevádzka a údržba

    Tri druhy nákladov AI projektu, bežné ceny vývoja, prepočítaný príklad mesačnej prevádzky a páky, ktorými udržíte účet pod kontrolou.

  60. Spracovanie dokumentov s AI: faktúry, zmluvy a formuláre

    Ako AI číta faktúry, zmluvy a formuláre, ako pravidlá zachytia jej chyby, čo nechať človeku a ako otestovať presnosť na vlastných dokumentoch.

  61. Prompting, RAG alebo fine-tuning: čo potrebuje váš AI projekt?

    Tri spôsoby, ako prispôsobiť AI model vašej firme: čo každý mení, koľko stojí a v akom poradí ich skúšať, skôr než začnete čokoľvek trénovať.

  62. Tokeny a kontextové okno: prečo AI zabúda a koľko to stojí

    Čo je token, čo sa zmestí do kontextového okna modelu, prečo dlhé chaty strácajú niť a ako tokeny určujú cenu každej požiadavky na AI.

  63. AI hlasoví agenti pre firemné hovory: ako fungujú a kde sa hodia

    Ako AI hlasový agent vybaví telefonát, na ktoré hovory sa hodí, čo nechať ľuďom, otázky slovenčiny a GDPR a ako spustiť prvý pilot.

  64. Halucinácie AI: prečo vznikajú a ako s nimi počítať pri návrhu

    Prečo jazykové modely sebaisto tvrdia nepravdy, kedy je to nebezpečné a ktoré postupy zachytia chyby skôr, než ich uvidí zákazník.

  65. LLM na vlastnom serveri, alebo cez API? Súkromie, kvalita a cena

    Verejné API, API hostované v EÚ, alebo open-weight model na vlastných serveroch: ako sa líšia v súkromí, kvalite, cene a námahe a kedy sa ktoré hodí.

  66. AI pre B2B obchod: príprava na stretnutia, CRM a e-maily po stretnutí

    Kde AI ušetrí obchodníkom skutočný čas: príprava, zápisy do CRM zo stretnutí, návrhy e-mailov a ponúk. Čo nechať ľuďom a ako začať.

  67. Multiagentové AI systémy: keď jeden agent nestačí

    Čo sú multiagentové AI systémy, kedy pomôže rozdeliť prácu medzi viac agentov, koľko to stojí a prečo je lepšie začať jedným agentom.

  68. Ako dostať AI do každodennej práce tímu: plán na 6 týždňov

    Prečo samotné licencie nezmenia, ako ľudia pracujú, a plán na 6 týždňov s ambasádormi v tímoch, konkrétnymi úlohami a knižnicou promptov.

  69. Ako písať prompty, ktoré fungujú: praktický návod pre firemné tímy

    Z čoho sa skladá dobrý prompt, šablóny na každodenné úlohy na skopírovanie, časté chyby a ako spoznať, kedy prompt nestačí.

  70. Ako napísať pravidlá pre AI, ktoré bude tím naozaj dodržiavať

    Čo majú obsahovať krátke firemné pravidlá pre AI: schválené nástroje, dáta, kontrola výstupov, informovanie zákazníkov a incidenty. So šablónou.

  71. Bezpečnosť AI agentov: prompt injection, oprávnenia a auditné logy

    Ako sa dá oklamať AI agent, ktorý číta e-maily, dokumenty či weby, a ktoré obrany fungujú: minimálne oprávnenia, pevné limity, schvaľovanie a logy.

  72. Z Bubble na React a Supabase: návod na migráciu

    Návod krok za krokom, ako presunúť aplikáciu z Bubble na React a Supabase: kedy to dáva zmysel, ako nanovo navrhnúť dátový model, prestavať workflowy a naplánovať prechod.

  73. Z Bubble na React a Supabase: oplatí sa migrovať?

    Porovnajte ďalší vývoj v Bubble s prestavbou do Reactu a Supabase: údržbu, dáta, oprávnenia aj skúsenosti tímu.

  74. Z WeWebu do Reactu: návod na migráciu

    Ako preniesť stránky, kolekcie, premenné a workflowy z WeWebu do Reactu a zachovať správanie, na ktoré sa používatelia spoliehajú.

  75. Oplatí sa prepísať aplikáciu z Bubble do vlastného kódu?

    Kedy sa oplatí prepísať aplikáciu z Bubble, kedy radšej zostať a čo váš tím potrebuje na údržbu vlastného kódu.

  76. Workflowy, AI workflowy a AI agenti: kedy čo použiť

    Čím sa líši tradičný workflow, AI workflow a autonómny AI agent a pri akých úlohách sa oplatí siahnuť po ktorom z nich.

  77. Optimalizácia workloadu v Bubble: ako postaviť úspornú no-code aplikáciu

    Bubble.io ohlásil nový cenový model. Cenu v ňom určujú hlavne Workload Units (WU), ktoré merajú výpočtové zdroje potrebné na logiku aplikácie: načítanie dát, workflowy, nahrávanie súborov, načítanie stránok a volania API. Zložitejšie akcie minú viac jednotiek.

  78. WeWeb a Xano vs. Bubble: na čom postaviť no-code aplikáciu

    Prečo naša no-code agentúra začala hľadať alternatívy k Bubble a ako si proti nemu stojí WeWeb s Xano: silné stránky, limity a kedy siahnuť po ktorom.

  79. Xano, alebo Supabase: aký backend k WeWebu?

    Xano, alebo Supabase ako backend k WeWebu? Krátko porovnáme náročnosť na naučenie, funkcie v reálnom čase, ceny a SQL. Pri každom píšeme, kedy ho odporúčame.

  80. Ako zrýchliť Xano: návod na optimalizáciu výkonu

    Techniky, ktoré zrýchlia vašu aplikáciu v Xano: návrh databázy, úspornejšie API a stratégie cachovania.

  81. Bezpečnostný checklist pre Xano

    Základné bezpečnostné opatrenia, ktoré by mala mať každá aplikácia postavená na Xano: od autentifikácie po ochranu dát.

Chcete sa poradiť o svojom projekte?

Dohodnite si hovor a spolu prejdeme vaše možnosti.

JurajCEO, QikBuild

Z hovoru si odnesiete

  • Návrh, čo by sme postavili ako prvé
  • Orientačnú cenu
  • Odpoveď, či sa vám oplatí softvér na mieru
Dohodnúť 30-minútový hovor

Alebo napíšte na hello@qikbuild.com